WAS IST KI-HANDEL?
Beim KI-Handel werden die Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz in die Systeme des algorithmischen Handels integriert.
Mithilfe von KI-Handelsrobotern werden große Mengen technischer und fundamentaler Marktdaten in Echtzeit verarbeitet, die sich auf eine Vielzahl von Finanzmärkten wie Aktien, Rohstoffe, Anleihen, Indizes, Devisen und Kryptowährungen beziehen.
Zu den Aufgaben von KI-Handelssystemen gehören historische Preis- und Volumenanalysen, Risikobewertungen, die Generierung von Signalen, Ein- und Ausstiegsempfehlungen, das Testen von Strategien und die Ausführung von Transaktionen.
Maschinelles Lernen ist ein sich rasch entwickelnder Bereich der KI. Es versetzt Handelsroboter in die Lage, Datenmuster zu erkennen, zu analysieren und daraus Schlüsse zu ziehen, so dass sie in der Lage sind, sich an veränderte Marktbedingungen anzupassen und auf Handelsmöglichkeiten zu reagieren, ohne dass explizite programmierte Anweisungen erforderlich sind.
WAS SIND GENERATIVE KI-MODELLE?
Generative KI-Modelle wie GPT-4 sind in der Lage, selbstständig Inhalte zu erzeugen. Sie können “menschliche” Antworten auf Eingabeaufforderungen geben und eigenständig originelle Inhalte wie einen Artikel, einen Witz, ein Lied, ein Video, ein Bild oder eine Code-Sequenz erstellen.
Aufgrund ihrer Fähigkeit, auf realistische Weise zu interagieren und neue Bilder zu erzeugen, haben sich Chatbots und medizinische Scans bereits durchgesetzt, und weitere Anwendungen dieser Technologie – von der Entwicklung neuer Produktdesigns bis zur Optimierung von Geschäftsprozessen – entwickeln sich rasch.
Generative Sprachmodelle der künstlichen Intelligenz verarbeiten und analysieren eine große Menge an Daten, die aus einer Vielzahl von Quellen stammen, und verwenden diese Daten, um ihre Vorschläge und Antworten zu modellieren. Sie stützen sich auf Natural Language Processing (NLP) und Deep Learning, eine auf künstlichen neuronalen Netzen basierende Form des maschinellen Lernens, bei der ein Computer mit Daten gefüttert und darauf trainiert wird, aus Beispielen zu lernen und eigene Schlussfolgerungen zu ziehen.”
WIE REVOLUTIONIERT DIE GENERATIVE KI DEN HANDEL?
Eine genauere und effizientere Datenanalyse und Entscheidungsfindung ist durch die Generative KI möglich geworden. Indem ein Modell auf Finanznachrichten und Marktdaten trainiert wird, lässt sich die Preisentwicklung von Vermögenswerten und eine Vielzahl anderer Finanzindikatoren vorhersagen. Es kann auch für die Analyse großer Mengen unstrukturierter Daten, z. B. Beiträge in sozialen Medien, zur Ermittlung von Stimmungen und anderen Trends, die für die Märkte von Bedeutung sein können, eingesetzt werden.
Um Echtzeitanalysen und datengestützte Schlussfolgerungen zu ermöglichen, kann diese Art des maschinellen Lernens auch in Handelsalgorithmen und -plattformen integriert werden. Alles in allem kann die Fähigkeit der generativen KI, große Mengen an Daten zu verarbeiten und zu verstehen, sowohl Händlern als auch Trading Bots dabei helfen, fundiertere und profitablere Entscheidungen zu treffen.
AiStakes hat mit der Entwicklung eines automatisierten Handelssystems, das in der Lage ist, Markttrends mit immer höherer Genauigkeit vorherzusagen, Neuland auf dem Gebiet dieser Technologie betreten. Die generative KI wurde in unseren eigenen Code integriert und das Modell mit einer Vielzahl von marktrelevanten Datenquellen trainiert. Dank dieses Modells lernt das System ständig dazu und verfeinert sein Verständnis der Faktoren, die die Marktbedingungen beeinflussen, so dass das Handelssystem auf der Grundlage von Echtzeitdaten intelligente Entscheidungen über den richtigen Zeitpunkt für den Kauf und Verkauf verschiedener Arten von Finanzanlagen treffen kann.
WELCHE VORTEILE BIETET KI-HANDEL?
Schnelligkeit, Effizienz und unvergleichliche Genauigkeit der KI-basierten Handelstechnologie nutzen
